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直接update的弊端

最近做一个需求，更新3w条数据，一个一个update去更新的，结果花了80分钟，这样性能上很差，也容易阻塞，所以就找了一些MySQL批量更新的方式，在此记录一下

方法一；replace into

这种更新会将其它字段更新为默认值，因为它是先将重复记录删掉再更新，谨慎使用

replace into `user` (id,age) values (1,"2"),(2,"3"),(3,"4"),(4,"98");
-- > 时间: 0.038s

方法二：insert into [table] values… on duplicate key update

这种方式应该也是删掉记录，再更新，但是保存的原来的其它字段数据，所以其它字段不会改变

insert into `user`(id,age) values (1,"5"),(2,"7"),(3,"2"),(4,"198") on duplicate key update age=values(age)
-- > > 时间: 0.017s

方法三：创建临时表

创建临时表，将更新数据插入临时表，再执行更新，需要有建表权限

DROP TABLE if EXISTS tmp;
-- > 时间: 0.016s

create temporary table tmp(id int(4) primary key,age varchar(50));
-- > 时间: 0.01s

insert into tmp values  (1,"13"), (2,"16"),(3,"18"),(4,"18");
-- > 时间: 0.009s

update `user`, tmp set `user`.age=tmp.age where `user`.id=tmp.id;
-- > 时间: 0.022s

方法四：使用MySQL自带批量更新语句

update `user`
	set age = CASE id
	WHEN 1 THEN "22"
	WHEN 2 THEN "22"
	WHEN 3 THEN "22"
	WHEN 4 THEN "22"
END WHERE id IN(1,2,3,4);
-- > 时间: 0.015s

update (表名)
set (更新字段) = case (被更新字段)
when (被更新字段值) then (更新字段值)...
end where (被更新字段) in((被更新字段值)...)

举例说明：set age = CASE id WHEN 1 THEN ‘22’

简单来说就是以id为查询条件，当id=1时更新age=22，where语句提高了sql的执行效率，先过滤需要修改的记录然后再更新。

总结

到此这篇关于MySQL批量更新的四种方式的文章就介绍到这了,更多相关MySQL批量更新内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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